Le travail réalisé dans la chaire s’appuie sur une réflexion croisée des partenaires quant aux thèmes à étudier. Ceux-ci sont traités de façon transversale, au travers des différentes thèses réalisées. Cette transversalité se retrouve par ailleurs dans l’encadrement interdisciplinaires des travaux, en exploitant la complémentarité d’expertises des partenaires.
La liste des thèmes étant non exhaustive et à vocation à s’enrichir de l’expérience acquise dans le programme.

Thème 1 : Adéquation production-demande des réseaux de distribution multi-énergie en contexte décentralisé
Ce thème aborde la question de la cartographie des opportunités productions locales (EnR ou non), en complément des réseaux énergétiques, en réponse à une analyse de la demande, tout en considérant les leviers techno et économiques nécessaires à leur mise en œuvre.

Thème 2 : Interaction planification territoriale et gestion décentralisée de l’énergie
Ce thème traite des leviers organisationnels (autour de la donnée) pour une mise en œuvre des solutions énergétiques complémentaires des schémas de distribution d’énergie classiques lors des projets territoriaux.

Thème 3 : Interaction locales entre réseaux
Ce thème cible les gisements d’efficacité énergétique et les nouvelles opportunités de marchés qu’offre un couplage local des réseaux de différents vecteurs énergétiques.

Thème 4 : Places de marchés, mécanismes financiers/économiques des échanges d’énergie, d’effacement…
Ce thème traite des innovations sectorielles d’une approche décentralisée de la gestion des équilibres locaux via les leviers de marchés et nouveaux services.

Thème 5 : Sources de données : Analyse du gisement / Analyse des granulométries pertinentes / Traitement
Ce thème a pour but d’étudier le potentiel offert par les sources de données existantes, ou en devenir, et de mettre en place les méthodes de leur croisement pour accroitre leur pouvoir informatif à différentes échelles.

Thème 6 : Analyse de la qualité de la donnée
Ce thème est une approche disciplinaire de la qualification scientifique de la donnée afin de garantir la robustesse de sa capacité informative.

Thème 7 : Standardisation des données
Ce thème étudie les règles techniques de partage multi-acteurs de données issues de sources variées (collecte directe ou via des plateformes existantes), sous contraintes multiples via des solutions sures et réplicables.